Dataanalys och statistik 1 7.5 hp

Efter kursen skall studenten:

• ha förmågan att utifrån en given datamängd sammanfatta och visualisera en variabels fördelning och två variablers bivariata fördelning med hjälp av statistikprogram.

• kunna beräkna den statistiska osäkerheten för medelvärden och proportioner.

• kunna göra utsagor om populationsmedelvärden och proportioner utifrån stickprov.

• känna till statistiska principer och tekniker för att visualisera, sammanställa och sammanfatta data.

• känna till begreppen slump, sannolikhet och slumpvariabel samt grundläggande lagar som beskriver dem.

• känna till förutsättningarna för att möjliggöra statistiska slutsatser.

• ha översiktlig kunskap om tekniker för att samla in data.

• att hitta offentlig statistik presenterad av SCB

• att beskriva data med hjälp av olika grafer och att dra slutsatser om datas fördelning utifrån grafer

• att sammanställa rådata i tabell; principer för att läsa ut information ur tvåvägstabeller

• att sammanfatta data med centralmått, spridningsmått och sambandsmått

• att analysera data med hjälp av normalfördelningen

• principer för datainsamling via experiment: och

• via sampling

• att kunna analysera samband mellan variabler med hjälp av spridningsdiagram, enkel linjär regression och korrelationsmått; att kunna illustrera och tolka samband med hjälp av korstabell

• att känna till begreppen slump, sannolikhet och slumpvariabel samt grundläggande principer och lagar inom sannolikhetsläran

• att känna till hur populationsparametrarna medelvärde och andel skattas och skatt-ningarnas fördelning samt normalapproximation och centrala gränsvärdessatsen

•   att kunna skatta medelvärde och andel samt skillnader mellan två medelvärden re-spektive andelar med hjälp av konfidensintervall och dra slutsatser utifrån resultaten
  

Föreläsningar/lektioner/handledning samt räkne- och datorövningar

Inlämningsuppgifter och skriftlig tentamen.