Akademin för teknik och miljö
Faculty of Engineering and Sustainable Development

Utbildningsplan

Datavetenskapliga programmet 180 högskolepoäng

Study Programme in Computer Science 180 credits

Fastställd av: UFN, 2024-06-19

Giltig från och med: 2025-09-01

Programkod

TGDVK

Omfattning

180 högskolepoäng

Tillträdesnivå

Grundnivå

Mål

Omfattning
Kandidatexamen uppnås efter att studenten fullgjort kursfordringar om 180 högskolepoäng med viss inriktning som varje högskola själv bestämmer, varav minst 90 högskolepoäng med successiv fördjupning inom det huvudsakliga området (huvudområdet) för utbildningen.

Kunskap och förståelse
För kandidatexamen skall studenten

  • visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet kunskap om områdets vetenskapliga grund, kunskap om tillämpliga metoder inom området, fördjupning inom någon del av området samt orientering om aktuella forskningsfrågor.

Färdighet och förmåga
För kandidatexamen skall studenten

  • visa förmåga att söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer,

  • visa förmåga att självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar,

  • visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper, och

  • visa sådan färdighet som fordras för att självständigt arbeta inom det område som utbildningen avser.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För kandidatexamen skall studenten

  • visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter,

  • visa insikt om kunskapens roll i samhället och om människors ansvar för hur den används, och

  • visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens.

Innehåll

Huvudområdet datavetenskap
Studiernas tyngdpunkt ligger inom området informationsteknologi med särskilt inriktning mot geografisk information och applikationsutveckling. Programmets kurser ger kunskaper inom bland annat modellering av affärsprocesser, design av mjukvarulösningar, utveckling av olika applikationer inom geografisk information samt integration mellan olika system. Kunskaper inom visualisering, grafik och beslutsfattande med en samhällsorienterad inriktning är också viktiga delar av utbildningen. Stor vikt läggs vid att skapa anpassade verktyg för förädling av information och beslutsunderlag i samhällsnyttiga tillämpningar.

Huvudsaklig uppläggning
Datavetenskapliga programmet kombinerar kurser till en examen som man av erfarenhet vet att arbetsmarknaden är intresserad av. Programmet leder till filosofie kandidatexamen inom huvudområdet datavetenskap. Ett examensarbete om minst 15 poäng skall utföras i huvudområdet.

Övrigt examen

Självständigt arbete (examensarbete)
För kandidatexamen skall studenten inom ramen för kursfordringarna ha fullgjort ett självständigt arbete (examensarbete) om minst 15 högskolepoäng inom huvudområdet för utbildningen.

Övrigt
För kandidatexamen med en viss inriktning skall också de preciserade krav gälla som varje högskola själv bestämmer inom ramen för kraven i denna examensbeskrivning.

Examensbenämning

Filosofie kandidatexamen

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet +
Engelska 6, Matematik 3b eller 3c eller Matematik C, Samhällskunskap 1 b eller 1a1+1a2.

Övergångsbestämmelser

Studenter antagna till Datavetenskapliga programmet 180 hp tidigare år följer då gällande utbildningsplan. Vid en revidering av utbildningsplanen som även avses gälla studenter antagna till tidigare versioner av utbildningsplanen ska studenterna informeras om förändringarna. För studenter antagna till senare del av program samt för studenter som haft studieuppehåll upprättas individuell studiegång.

Kursförteckning

Årskurs 1
1:1 50% DVG023 Datorsystem 7,5 hp G1N Datavetenskap
1:1 50% MAG031 Algebra och geometri 7,5 hp G1N Matematik
1:2 50% DVG341 Databasteknik 7,5 hp G1F Datavetenskap
1:2 50% SBG051 Geografisk informationsteknik 7,5 hp G1N Samhällsplanering, Geomatik, Geografi, Lantmäteriteknik
1:3 50% DVG022 Programmering i Python 7,5 hp G1F Datavetenskap
1:3 50% MAG051 Linjär algebra 7,5 hp G1N Matematik
1:4 50% DVG338 Projektmetodik inom IT 7,5 hp G1F Datavetenskap 
1:4 50% DVG339 Interaktionsdesign 7,5 hp G1F Datavetenskap

Årskurs 2
2:1 50% DVG342 Programmeringsmetodik och objekt 5 hp G1F Datavetenskap
2:1 50% DVG345 Objektorienterad design 5 hp G1F Datavetenskap
2:1 50% SBG382 GIS raster/vektor 7,5 hp G1F Samhällsplanering, Geospatial informationsvetenskap, Geomatik, Geografi, Lantmäteriteknik
2:2 50% DVG347 Nätverksteknik och IT-säkerhet 7,5 hp G1F Datavetenskap
2:2 50% DVG346 Algoritmer och datastrukturer 5 hp G1F Datavetenskap
2:3 50% DVG352 Webb-GIS 7,5 hp G1F Datavetenskap
2:3 50% SBG328 Referenssystem och positionering 5 hp G1F Geospatial informationsvetenskap, Geomatik
2:3 50% DVG353 GIS-tillämpningar – utveckling och design 10 hp G1F Datavetenskap
2:4 50% DVG348 Klientutveckling på mobila enheter 7,5 hp G1F Datavetenskap

Årskurs 3
3:1 50% SBG521 SDI och tjänsteorienterad GIS-arkitektur 10 hp G2F Geomatik, Datavetenskap
3:1 50% DVG519 Karttjänster med Open Source 5 hp G2F Datavetenskap
3:2 50% TMG500 Vetenskaplig teori och skrivande 7,5 hp G2F Samhällsplanering, Industriellekonomi, Elektronik, Geomatik, Byggnadsteknik, Datavetenskap, Tillämpad geografiskinformationsteknologi, Geografi, Energisystem, Maskinteknik, Lantmäteriteknik
3:2 50% SBG553 Fjärr- och GIS-analys 7,5 hp G1F Samhällsplanering, Geospatialinformationsvetenskap, Geomatik, Geografi, Lantmäteriteknik
3:3 50% DVG520 Visualisering av geografisk data 7,5 hp G2F Datavetenskap
3:3 50% DVG518 Datoriserad bildanalys 7,5 hp G2F Datavetenskap 
3:4 100% DVG802 Examensarbete i datavetenskap 15 hp G2E Datavetenskap